Label Studio

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Plataforma de rotulagem de dados de código aberto para ajustar modelos de IA e preparar dados de treinamento.

Sobre a Ferramenta

Label Studio é uma plataforma de rotulagem de dados flexível e personalizável para todos os tipos de dados, permitindo a preparação de dados de treinamento para modelos de visão computacional, processamento de linguagem natural, fala, voz e vídeo. Oferece recursos como layouts e templates configuráveis, integração com pipelines de ML/IA por meio de webhooks, SDK Python e API, rotulagem assistida por ML, conexão com armazenamento em nuvem (S3 e GCP) e gerenciamento de dados avançado. Suporta múltiplos projetos, casos de uso e tipos de dados em uma única plataforma.

Principais Funcionalidades

Rotulagem de dados para diversos tipos de mídia (imagem, áudio, vídeo, texto)

Integração com pipelines de ML/IA via webhooks

Python SDK e API

Rotulagem assistida por ML para agilizar o processo

Gerenciamento de projetos e usuários múltiplos

Conexão com armazenamento em nuvem (S3 e GCP)

Quem Se Beneficia

Cientistas de dados, Engenheiros de ML, Empresas que trabalham com dados para treinamento de modelos de IA, Pesquisadores em IA, Desenvolvedores de aplicações com IA