Dify

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Plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa de código aberto que permite orquestrar aplicativos LLM, desde agentes até fluxos de trabalho complexos de IA, com um mecanismo RAG.

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Sobre a Ferramenta

Dify.AI é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa de código aberto. Orquestre aplicativos LLM de agentes a fluxos de trabalho complexos de IA, com um mecanismo RAG. Mais pronto para produção do que LangChain. Oferece recursos como Dify Orchestration Studio (design visual de aplicativos de IA), RAG Pipeline (pipelines de dados confiáveis), Prompt IDE (design, teste e refinamento de prompts avançados), Enterprise LLMOps (monitoramento e refinamento do raciocínio do modelo, registro de logs, anotação de dados e ajuste fino de modelos), BaaS Solution (Backend as a Service), LLM Agent (agentes personalizados que usam independentemente várias ferramentas para lidar com tarefas complexas) e Workflow (orquestração de fluxos de trabalho de IA para resultados mais confiáveis e gerenciáveis). Integra-se com sistemas empresariais, otimiza continuamente aplicativos de IA generativa por meio do monitoramento de raciocínio, registro, anotação de dados e ajuste fino. Permite a troca flexível de LLMs em diversos aplicativos, adaptando-se às necessidades comerciais em evolução. Ajuda a construir rapidamente chatbots e assistentes de IA para indústrias específicas e gerar documentos criativos sem limites de comprimento.

Principais Funcionalidades

Orquestração visual de aplicativos de IA através do Dify Studio

permitindo design e desenvolvimento sem código

Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) avançado para processamento confiável de dados e geração de respostas precisas

Ambiente integrado de desenvolvimento de prompts com recursos de teste e refinamento

Gerenciamento empresarial de LLMs com monitoramento

logging e ajuste fino de modelos

Criação flexível de agentes de IA com capacidade de utilizar múltiplas ferramentas e executar tarefas complexas

Quem Se Beneficia

Desenvolvedores de IA: Criando aplicativos de IA generativa com recursos avançados de orquestração, pipelines de dados confiáveis e monitoramento de modelos.
Empresas: Construindo chatbots e assistentes de IA personalizados para indústrias específicas, com integração a sistemas empresariais e otimização contínua.
Profissionais de conteúdo: Gerando documentos criativos de qualquer tamanho, como artigos, relatórios e scripts, com suporte a prompts avançados.
Analistas de dados: Utilizando os recursos de anotação de dados e ajuste fino de modelos para melhorar a precisão e confiabilidade de aplicativos de IA.
Equipes de TI: Aproveitando a abordagem de Backend as a Service (BaaS) para simplificar a implementação e manutenção de soluções de IA.